R es un programa libre y abierto, que permite la implementación de una gran cantidad de funciones relacionadas con el análisis estadístico de datos.
Este curso de iniciación está orientado hacia el aprendizaje de los estudiantes universitarios y no universitarios en este software que cada día está siendo más utilizado en la investigación, y que les puede servir como puerta para encontrar una posible salida laboral.
Este curso de iniciación está orientado hacia el aprendizaje de los estudiantes universitarios y no universitarios en este software que cada día está siendo más utilizado en la investigación, y que les puede servir como puerta para encontrar una posible salida laboral.
"Iniciación al Análisis Estadístico en Investigación Científica con RStudio"
Curso VIRTUAL con inicio el 6 de julio de 2020
CUPO COMPLETO
💻 Modalidad: VIRTUAL
🕟 Duración: 100 horas
👀 Dirigido a: Toda persona interesada
📅 Fecha límite inscripción: hasta el 29 de junio de 2020 o hasta que se cubran las plazas
👪 Nº de plazas: 50
💶 Precio: 50€ * Ver descuentos en + INFO
El curso durará 100 horas. Donde 75 horas serán para la consulta del material y el trabajo autónomo por parte del alumno que realizará a través de nuestra plataforma virtual, y las otras 25 horas están englobadas en un PROYECTO FINAL que tendrá que hacer el alumno y presentarlo en el tiempo establecido (hasta el 24 de agosto de 2020). Las instrucciones específicas para la realización de dicho trabajo están indicadas dentro de la plataforma.
El precio único es de 50 euros (OFERTA ESPECIAL: 45 euros para estudiantes y desempleados**).
Atención!!! Si eres socio de nuestra Asociación tendrás un descuento con lo que el curso te saldría a 40 euros (este descuento también se aplica a residentes, durante el curso, de México, Centro y Sudamérica).
Este curso va DIRIGIDO A TODO EL PÚBLICO
** Para acceder a la oferta especial tienen que, después de rellenar el formulario y hacer el abono, enviarnos a info@darwineventur.es lo siguiente:
→ Resguardo del pago de la matrícula del año actual (estudiantes de GRADO, MÁSTER, Y DOCTORADO).
→ Justificante de alta en desempleo (desempleados).
El curso será TEÓRICO - PRÁCTICO, intercalado de explicaciones teóricas sobre los programas que se van a usar para poder realizar los ejercicios que se vayan planteando. Se realizará en su totalidad con los programas de software libre R y RSTUDIO y estará centrado en la resolución de problemas y la interpretación de resultados.
Se recomienda tener conocimientos de su sistema operativo, sea Windows, Linux o Mac, para poder instalar y ejecutar un programa.
IMPORTANTE: El curso NO está pensado como un curso de estadística teórica, por lo que es ALTAMENTE RECOMENDABLE poseer nociones previas de estadística para un óptimo aprovechamiento de las lecciones. Se mostrará como utilizar el programa RStudio para la resolución de problemas de estadística descriptiva, el cálculo de probabilidades, la resolución de contrastes de hipótesis o el cálculo de intervalos de confianza, entre otros.
Aquellas personas que sean estudiantes de GRADO de la Universidad de Granada interesadas en el reconocimiento por créditos ECTS nos lo tienen que indicar a través del correo electrónico. Recomendamos que se haga esto ANTES de realizar el abono del curso para poder informarle mejor. IMPORTANTE: debido a las extraordinarias circunstancias ninguno de los cursos virtuales tendrá reconocimiento (a priori) para ninguna titulación de la Ugr pues no tenemos conocimiento de que ninguna de las comisiones docentes estén activas hasta después de la cuarentena.
CUPO COMPLETO
El abono del curso se puede hacer mediante transferencia, o a través de PayPal y/o tarjeta (las instrucciones aparecen una vez rellenes el formulario).
Tendremos como docentes a:
Beatriz Cobo Rodríguez. Profesora Ayudante Doctora en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada. Ha participado como docente en cursos básicos y avanzados sobre el análisis de datos usando el software libre R organizados por diversas entidades de la Universidad de Granada, y en diversos congresos y jornadas, impartiendo talleres sobre el uso de R. Además, es autora de un paquete de R.
David Molina Muñoz. Doctor en Estadística por la Universidad de Granada. Ha impartido talleres sobre el manejo del programa R en diversos congresos y jornadas. Además, es coautor de un paquete de R que se encuentra disponible en el repositorio CRAN.
Si tienes cualquier duda envíanos un email a info@darwineventur.es
MÓDULO 2. Manejo de datos
MÓDULO 3. Estadística Descriptiva y distribuciones de probabilidad en R
MÓDULO 4. Técnicas Estadísticas en R (Primera parte)
MÓDULO 5. Técnicas Estadísticas en R (Segunda parte)
David Molina Muñoz. Doctor en Estadística por la Universidad de Granada. Ha impartido talleres sobre el manejo del programa R en diversos congresos y jornadas. Además, es coautor de un paquete de R que se encuentra disponible en el repositorio CRAN.
Si quieres saber si este curso es adecuado para ti, los objetivos, y el resto de información, accede a este documento
Si tienes cualquier duda envíanos un email a info@darwineventur.es
Existe un mínimo de alumnos para que se realice, si no se llegara a dicho mínimo no se realizaría el curso.
PROGRAMA
MÓDULO 1. Introducción a R
o Introducción a R e instalación
o Interfaces
o Paquetes
o Directorio de trabajo
o Funciones de ayuda y comentarios
o Datos en R
o Elementos de programación
o Funciones
o Finalizando la sesión en RStudio
MÓDULO 2. Manejo de datos
o Introducción de datos
o Importar/Exportar datos
o Recodificación de variables
o Cálculo de nuevas variables
o Filtrado de datos
o Fusión de conjuntos de datos
o Almacenamientos de instrucciones y resultados
MÓDULO 3. Estadística Descriptiva y distribuciones de probabilidad en R
o Estadística Descriptiva:
§ Medidas de posición, dispersión y forma
§ Distribución de frecuencias
§ Diagrama de barras y diagrama de sectores
§ Histograma
§ Diagrama de caja. Descripción de valores atípicos
§ Tablas de contingencia
o Probabilidad: Distribuciones de Probabilidad: Distribuciones Continuas y Distribuciones Discretas
MÓDULO 4. Técnicas Estadísticas en R (Primera parte)
o Contraste para la media de una población normal con varianza conocida y con varianza desconocida
o Contraste para el cociente de varianzas de dos poblaciones independientes
o Contraste para la diferencia de medias de dos poblaciones normales independientes con varianzas desconocidas
o Contraste para la proporción en una población
o Contraste para la diferencia de proporciones
MÓDULO 5. Técnicas Estadísticas en R (Segunda parte)
o Correlación
o Contrastes sobre la correlación
o Diagrama de dispersión
o Matriz de diagrama de dispersión
o Regresión lineal
§ Regresión lineal Simple
§ Regresión lineal Múltiple
MÓDULO 6. Proyecto final
Este programa es susceptible de modificaciones por lo que algunos contenidos podrían variar.
MÓDULO 6. Proyecto final
o El alumno deberá desarrollar un ejercicio final aplicando todos los conocimientos aprendidos a lo largo de las cinco semanas de teoría
Este programa es susceptible de modificaciones por lo que algunos contenidos podrían variar.
En total serán 100 horas repartidas durante 7 semanas.
Desde la semana 1 a la semana 5 se publicará un tema por cada semana con el material necesario para desarrollar las actividades propuestas y la autoevaluación. Se estiman unas 15 horas de trabajo del alumno por cada semana, con un total de 75 horas. Además, en la semana 5 el alumno deberá realizar el Examen Final.
Las semanas 6 y 7 del curso el alumno deberá desarrollar un Proyecto Final aplicando todos los conocimientos aprendidos, con una estimación de 25 horas.
Al finalizar el curso se expedirá un certificado digital al alumno que haya superado el 50% del total, siendo de asistencia para aquellos que hayan superado entre el 50% y el 80%, y de aptitud con su nota correspondiente para aquellos que hayan superado más del 80%. En caso de que el alumno necesite dicho certificado para el reconocimiento de créditos en la Universidad de Granada deberá ponerse en contacto con nosotros durante el transcurso del curso enviandonos un correo a info@darwineventur.es.
1.- El alumno deberá tener una participación activa en todos los apartados del curso, evaluandose de la siguiente manera: entrega de ejercicios semanales 60%, examen final 5%, proyecto 35%.
2.- El último módulo del curso de 2 semanas de duración será la realización del proyecto final, y es obligatoria su entrega además de realizar los ejercicios propuestos para obtener el certificado de aprovechamiento.
3.- La organización se guarda el derecho de admisión cuando entienda que haya alguna persona que en anteriores eventos organizados por la Asociación Darwin Eventur hubiesen provocado altercados o no hubieran tenido un comportamiento correcto y adecuado.
Al finalizar el curso se expedirá un certificado digital al alumno que haya superado el 50% del total, siendo de asistencia para aquellos que hayan superado entre el 50% y el 80%, y de aptitud con su nota correspondiente para aquellos que hayan superado más del 80%. En caso de que el alumno necesite dicho certificado para el reconocimiento de créditos en la Universidad de Granada deberá ponerse en contacto con nosotros durante el transcurso del curso enviandonos un correo a info@darwineventur.es.
CONDICIONES DEL CURSO:
1.- El alumno deberá tener una participación activa en todos los apartados del curso, evaluandose de la siguiente manera: entrega de ejercicios semanales 60%, examen final 5%, proyecto 35%.
2.- El último módulo del curso de 2 semanas de duración será la realización del proyecto final, y es obligatoria su entrega además de realizar los ejercicios propuestos para obtener el certificado de aprovechamiento.
3.- La organización se guarda el derecho de admisión cuando entienda que haya alguna persona que en anteriores eventos organizados por la Asociación Darwin Eventur hubiesen provocado altercados o no hubieran tenido un comportamiento correcto y adecuado.
4.- La Plataforma Virtual Darwin Eventur funciona correctamente, sin embargo no nos hacemos responsables de los posibles fallos que deriven de causas ajenas a la propia organización del curso.
5.- Una vez formalizada la inscripción no se devolverá el dinero. En caso de que el alumno no pueda asistir por causa mayor, se le abonará el 70 % del total, siempre y cuando se diera de baja antes de 7 días de iniciar el curso.
6.- Para realizarse el curso tendrá que haber un mínimo de alumnos inscritos al mismo.
7.- Si no se llega al mínimo de alumnos establecido por la organización a 7 días antes del curso no se realizará. Se devolverá el dinero en dicho caso.
8.- En cumplimiento con lo dispuesto en el Reglamento (UE) 2016/679 de 27 de abril de 2016 y la Ley Orgánica (ES) 3/2018 de 5 de diciembre de 2018, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales, informamos al alumno (en caso de dar su consentimiento) que los datos personales aportados a través de su inscripción, serán tratados bajo la responsabilidad de la ASOCIACIÓN DARWIN EVENTUR, y se incorporarán a un fichero con el objeto de facilitar su participación en actividades posteriores organizadas por dicha Asociación, y se conservarán mientras exista un interés mutuo para ello. En ningún momento la Asociación facilitará dichos datos a ninguna entidad externa o a terceros, salvo por obligación legal, administrativa o tributaria. Para cualquier modificación, portabilidad y supresión de sus datos deberá ponerse en contacto con dicha Asociación a través del correo info@darwineventur.es. La falsedad de los datos anteriores supondrá la suspensión en la participación en las actividades organizadas por la mencionada Asociación.
5.- Una vez formalizada la inscripción no se devolverá el dinero. En caso de que el alumno no pueda asistir por causa mayor, se le abonará el 70 % del total, siempre y cuando se diera de baja antes de 7 días de iniciar el curso.
6.- Para realizarse el curso tendrá que haber un mínimo de alumnos inscritos al mismo.
7.- Si no se llega al mínimo de alumnos establecido por la organización a 7 días antes del curso no se realizará. Se devolverá el dinero en dicho caso.
8.- En cumplimiento con lo dispuesto en el Reglamento (UE) 2016/679 de 27 de abril de 2016 y la Ley Orgánica (ES) 3/2018 de 5 de diciembre de 2018, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales, informamos al alumno (en caso de dar su consentimiento) que los datos personales aportados a través de su inscripción, serán tratados bajo la responsabilidad de la ASOCIACIÓN DARWIN EVENTUR, y se incorporarán a un fichero con el objeto de facilitar su participación en actividades posteriores organizadas por dicha Asociación, y se conservarán mientras exista un interés mutuo para ello. En ningún momento la Asociación facilitará dichos datos a ninguna entidad externa o a terceros, salvo por obligación legal, administrativa o tributaria. Para cualquier modificación, portabilidad y supresión de sus datos deberá ponerse en contacto con dicha Asociación a través del correo info@darwineventur.es. La falsedad de los datos anteriores supondrá la suspensión en la participación en las actividades organizadas por la mencionada Asociación.
